Il mondo in cui viviamo è iperconnesso, i dipendenti bramano flessibilità e accesso alle informazioni in movimento, mentre le aziende chiedono sempre più sicurezza per i propri dati e i propri dispositivi. Ciò ha portato a un aumento delle politiche Bring Your Own Device (BYOD), in base alle quali i dipendenti utilizzano i propri smartphone, tablet e laptop personali per scopi lavorativi.
Ma la comodità comporta anche un rischio per la sicurezza. In che modo le aziende possono garantire che i propri dati rimangano al sicuro fornendo allo stesso tempo ai dipendenti gli strumenti di cui hanno bisogno per essere produttivi? Arduo dilemma!
Sommario
- Modelli di connettività: gli standard
- Oltre le basi: modelli emergenti e l’ascesa dell’Intelligenza Artificiale
- Il ruolo dell’intelligenza artificiale nei modelli e nella gestione della connettività
- Scegliere il giusto modello di connettività: è tutta una questione di contesto
- Il futuro della connettività: un approccio collaborativo
Modelli di connettività: gli standard
È qui che entrano in gioco i diversi modelli di connettività aziendale. Storicamente, esistevano quattro modelli di connettività, ognuno dei quali offriva, e offre tuttora, un equilibrio unico tra sicurezza ed esperienza utente.
Approfondiamo quelli più comuni, partendo da quelli più comodi, ma meno sicuri, a quelli più sicuri, ma difficilmente gestibili per uso personale.
BYOD
Bring Your Own Device (BYOD): in un ambiente BYOD, i dipendenti portano il proprio dispositivo personale e lo utilizzano anche per lavoro. Le aziende in genere forniscono misure di sicurezza di base come la protezione tramite password e software di gestione dei dispositivi mobili (MDM), ma è chiaro che non saranno sufficienti in termini di sicurezza. In fin dei conti, possiamo dire che il BYOD solleva problemi di sicurezza poiché le aziende hanno un controllo limitato sul dispositivo e sul comportamento degli utenti.
Lo scenario: un responsabile marketing utilizza il proprio telefono personale per accedere ai dati dei clienti e alle piattaforme di social media per lavoro. Senza dubbio è la soluzione più flessibile, ma lo smarrimento del telefono o un’infezione da malware potrebbero esporre informazioni sensibili.
CYOD
Choose Your Own Device (CYOD): CYOD offre una via di mezzo. Le aziende forniscono un elenco di dispositivi pre-approvati che soddisfano standard di sicurezza specifici. I dipendenti possono scegliere il dispositivo preferito da questo elenco, offrendo loro una maggiore flessibilità rispetto al BYOD.
Un esempio: il responsabile marketing può scegliere un telefono sicuro da un elenco pre-approvato offerto dall’azienda. Ciò garantisce un livello di sicurezza di base pur offrendo una certa scelta.
COPE
Company-Owned Personally Enabled (COPE): un passo avanti verso maggiore sicurezza, ma, di conseguenza, minore flessibilità. Le aziende forniscono ai dipendenti dispositivi di lavoro (telefoni, laptop) che possono essere utilizzati anche per scopi personali. L’IT definisce le politiche di sicurezza e gestisce i dispositivi a livello centrale. COPE offre un equilibrio tra sicurezza ed esperienza dell’utente, ma alcuni dipendenti potrebbero trovare scomode, o invasive, le restrizioni sull’uso personale.
Ecco un esempio: l’azienda fornisce un telefono e un laptop da lavoro al responsabile marketing. Possono controllare i social media e le e-mail su questi dispositivi, ma l’IT ha il controllo sulle impostazioni e sulle applicazioni di sicurezza. Sicuramente, con questa soluzione potrebbero sorgere problemi di privacy.
COBO
Company-Owned Business Only (COBO): le aziende forniscono dispositivi esclusivamente per scopi lavorativi. L’uso personale è severamente vietato. COBO offre il massimo livello di sicurezza ma può risultare scomodo per i dipendenti che fanno affidamento sui propri dispositivi per attività personali. Normalmente questa soluzione prevede che i dipendenti abbiano sempre con sé due dispositivi: uno per il lavoro e uno per uso personale.
Scenario tipico: il responsabile marketing riceve un telefono e un laptop da lavoro che possono accedere solo alle applicazioni e ai dati di lavoro. Non è possibile accedere ai social media o alle e-mail personali.
Oltre le basi: modelli emergenti e l’ascesa dell’Intelligenza Artificiale
Questi sono i modelli di connettività più comuni, ma altre soluzioni stanno rapidamente emergendo, come:
EOPE
Employee-Owned Personally Enabled (EOPE): simile al COPE, ma la proprietà spetta al dipendente. La proprietà del dispositivo da parte del dipendente comporta un maggiore senso di responsabilità e cura del dispositivo stesso.
Le aziende rimborsano una parte del costo applicando le politiche di sicurezza.
BYOI
Bring Your Own Identity (BYOI): si concentra sull’autenticazione dell’utente piuttosto che sul dispositivo. Le credenziali personali come la biometria vengono utilizzate per l’accesso sicuro, indipendentemente dal dispositivo. La cosa interessante di questo modello di connettività è il focus: più sull’identità, cioè sugli individui, e meno sui dispositivi.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nei modelli e nella gestione della connettività
Mentre le aziende esplorano queste opzioni, l’Intelligenza Artificiale (AI) è pronta a svolgere un ruolo cruciale nel migliorare la sicurezza e l’esperienza dell’utente. Vediamo come:
- Rilevamento delle minacce: l’Intelligenza Artificiale può analizzare i modelli di comportamento degli utenti e l’attività di rete per identificare anomalie che potrebbero indicare una violazione della sicurezza. Ciò consente alle aziende di intervenire in modo proattivo, prevenendo fughe di dati e attacchi malware;
- Sicurezza adattiva: l’Intelligenza Artificiale può personalizzare i protocolli di sicurezza in base ai profili di rischio dell’utente, alla posizione e al tipo di dispositivo. Ad esempio, un utente ad alto rischio che accede a dati sensibili su una rete pubblica potrebbe dover affrontare un processo di autenticazione più rigorosa rispetto a qualcuno che accede a informazioni a basso rischio su un dispositivo aziendale;
- Formazione degli utenti: i chatbot basati sull’Intelligenza Artificiale possono istruire i dipendenti sulle migliori pratiche di sicurezza e aumentare la consapevolezza sulle minacce emergenti. In particolare, l’ascesa dei chatbot progettati con la GenAI può migliorare profondamente l’esperienza dell’utente e ciò consentirebbe ai dipendenti di partecipare attivamente alla protezione dei dati in un modo più coinvolgente, mai sperimentato prima.
Scegliere il giusto modello di connettività: è tutta una questione di contesto
In definitiva, il miglior modello di connettività dipende dalle esigenze specifiche della tua azienda e dalla propensione al rischio. Non esiste, come è chiaro, una soluzione che possa essere valida per tutti. Nella scelta del modello di connettività è opportuno considerare fattori come:
- Normative di settore: alcuni settori hanno norme rigorose sulla sicurezza dei dati che potrebbero influenzare la tua scelta;
- Sensibilità dei dati: il tipo di dati a cui i dipendenti accedono determinerà il livello di sicurezza richiesto;
- Esigenze e preferenze dei dipendenti: bilanciare l’esperienza dell’utente con la sicurezza è fondamentale per la soddisfazione e la produttività dei dipendenti.
Il futuro della connettività: un approccio collaborativo
Il panorama digitale è in continua evoluzione. Emergono continuamente nuove minacce informatiche e l’enorme varietà di dispositivi che accedono alle reti aziendali – dai laptop tradizionali ai dispositivi indossabili e intelligenti – rende difficile mantenere un perimetro sicuro. È qui che diventa essenziale un approccio collaborativo ai modelli di connettività.
Le aziende non possono semplicemente dettare protocolli di sicurezza e aspettarsi la completa conformità. Costruire fiducia e una comunicazione aperta con i dipendenti è fondamentale. Ciò potrebbe comportare sessioni di formazione regolari che affrontino le minacce emergenti e le migliori pratiche, non solo per i dispositivi aziendali, ma anche per i dispositivi personali utilizzati per scopi lavorativi. I dipendenti rappresentano spesso la prima linea di difesa contro gli attacchi informatici. Comprendendo i rischi e il loro ruolo nella protezione delle informazioni sensibili, diventano partecipanti attivi nel mantenere l’azienda sicura.
Questo approccio collaborativo è ulteriormente rafforzato dagli strumenti di sicurezza basati sull’intelligenza artificiale. Immagina che l’intelligenza artificiale analizzi l’attività di rete e il comportamento degli utenti in tempo reale, identificando anomalie che potrebbero indicare una violazione della sicurezza. Ciò consentirebbe alle aziende di intervenire in modo proattivo, prevenendo fughe di dati prima che avvengano.
L’intelligenza artificiale può anche personalizzare i protocolli di sicurezza in base a fattori come il profilo di rischio, la posizione e il tipo di dispositivo del dipendente. In questo modo, le misure di sicurezza sono adattate alla situazione specifica, garantendo un equilibrio tra protezione ed esperienza dell’utente.
Disclaimer: le immagini contenute nel post sono state generate con l’Intelligenza Artificiale (Stable Diffusion)