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Leggi l’articolo completo: Imprese in difficoltà nell’impiego e nello sviluppo della GenAI
Fonte dell’articolo: bitmat.it – Data di Pubblicazione: 2024-07-09
Un breve riassunto:
L’articolo di BitMat evidenzia le difficoltà che le imprese stanno affrontando nell’adozione e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI). Nonostante il potenziale rivoluzionario di questa tecnologia, molte aziende si trovano in una fase di stallo dovuta a problemi legati a competenze, costi e gestione dei dati.
Uno dei principali ostacoli è la mancanza di competenze specifiche all’interno delle aziende. La GenAI richiede conoscenze avanzate in machine learning e gestione dei dati, competenze che non sono facilmente reperibili nel mercato del lavoro attuale. Questo crea un gap significativo tra le potenzialità offerte dalla tecnologia e la capacità delle imprese di implementarla efficacemente.
Inoltre, i costi associati allo sviluppo e all’integrazione della GenAI sono elevati. Le infrastrutture necessarie, insieme ai costi di ricerca e sviluppo, rappresentano un investimento significativo che molte aziende, soprattutto le PMI, trovano difficile sostenere. Questo porta a una situazione in cui solo le grandi imprese con risorse adeguate possono permettersi di esplorare appieno le potenzialità della GenAI.
Un altro punto critico riguarda la gestione dei dati. La GenAI richiede grandi quantità di dati per addestrare i modelli in modo efficace. Tuttavia, molte aziende si trovano impreparate a gestire tali volumi di dati, sia in termini di archiviazione che di elaborazione. Inoltre, le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati rappresentano ulteriori sfide che le imprese devono affrontare.
Nonostante queste difficoltà, l’articolo conclude su una nota positiva, sottolineando che le aziende che riescono a superare questi ostacoli possono ottenere vantaggi competitivi significativi. Investire nella formazione, collaborare con istituzioni accademiche e sfruttare le partnership tecnologiche sono alcune delle strategie suggerite per affrontare le sfide e sfruttare appieno il potenziale della GenAI.
Disclaimer: questo post è stato generato con Zapier e il contributo dell’AI
