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Leggi l’articolo completo: GenAI per Retail e Largo Consumo
Fonte dell’articolo: mark-up.it – Data di Pubblicazione: 2024-06-20
Un breve riassunto:
L’articolo di Mark Up esplora come l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) stia trasformando il settore del retail e dei beni di largo consumo. La GenAI migliora la gestione dell’inventario, ottimizzando la produzione e riducendo gli sprechi, come dimostrato da Carrefour che ha risparmiato milioni di croissant grazie all’AI. Nel lusso, l’AI personalizza l’esperienza del cliente, aumentando l’engagement e le vendite. Inoltre, le aziende utilizzano i dati dei programmi di fedeltà per campagne pubblicitarie mirate, migliorando il contatto con i consumatori e rispondendo rapidamente alle tendenze di mercato.
L’analisi di UBS Global Wealth Management stima che la GenAI potrebbe generare un valore annuo di 1,16 trilioni di dollari entro il 2027, con le maggiori opportunità nel livello di abilitazione della tecnologia. Le applicazioni dell’AI variano dai semiconduttori ai centri dati, fino agli assistenti di programmazione e alla pubblicità digitale. La capacità della GenAI di analizzare in tempo reale il comportamento dei consumatori e prevedere le tendenze di mercato è cruciale per mantenere la competitività in un ambiente in rapida evoluzione.
Nel settore del largo consumo, l’AI ottimizza la catena di fornitura, migliora la pianificazione delle vendite e consente una gestione più efficiente dell’inventario. Aziende come Heineken e Coca-Cola European Partners utilizzano l’AI per migliorare i percorsi verso il mercato e rispondere meglio alle fluttuazioni della domanda. Tuttavia, l’implementazione di queste tecnologie comporta anche sfide, come la gestione della privacy dei dati e l’alto costo energetico.
In conclusione, l’AI generativa sta portando significativi benefici economici e operativi nel retail e nel largo consumo, ma richiede un adattamento rapido delle aziende per rimanere competitive. L’analisi suggerisce che le imprese debbano focalizzarsi sull’integrazione verticale lungo la catena del valore dell’AI e affrontare le sfide legate alla privacy e all’energia per massimizzare i vantaggi di questa tecnologia emergente.
Disclaimer: questo post è stato generato con Zapier e il contributo dell’AI
